--- title: "CloudTerm - 免费的 AI 终端，支持 SSH、SFTP、Telnet 和 RDP" description: "CloudTerm 是 CloudBlast 出品的免费一体化终端。SSH、SFTP、telnet 和 Windows RDP 集中在一个窗口，AI 助手会读取你眼前的会话。支持 Windows、macOS 和 Linux。" url: "https://cloudblast.io/zh/terminal" language: "zh-CN" --- # AI 驱动的一体化终端 SSH、SFTP、telnet 和 Windows RDP 集中在同一个窗口，AI 助手会读取你眼前的会话。免费、源码公开，由 CloudBlast 打造。 [免费下载](https://cloudblast.io/zh/terminal#download) [Apple silicon（M1 及更新机型）](https://github.com/BradPerbs/cloudterm/releases/latest/download/CloudTerm-arm64.dmg) [Intel](https://github.com/BradPerbs/cloudterm/releases/latest/download/CloudTerm-x64.dmg) [安装包，x64（推荐）](https://github.com/BradPerbs/cloudterm/releases/latest/download/CloudTerm-Setup-x64.exe) [便携版，x64](https://github.com/BradPerbs/cloudterm/releases/latest/download/CloudTerm-x64.exe) [AppImage，x64](https://github.com/BradPerbs/cloudterm/releases/latest/download/CloudTerm-x86_64.AppImage) [在 GitHub 上点个 Star](https://github.com/BradPerbs/cloudterm) 永久免费。支持 Windows、macOS 和 Linux，无需注册即可开始。 这是什么 ## 一个窗口，覆盖连接服务器的每一种方式 CloudTerm 把终端、文件传输、端口转发和远程桌面放在同一条连接和同一排标签页上。不用开第二个程序，也不用再登录一次。 **一个终端** 支持 SSH、telnet 和串口控制台，带标签页、分屏面板和 GPU 加速渲染。 **一个 SFTP 客户端** 直接在已经打开的连接上传文件，支持递归传输和拖放。 **一个 RDP 和 VNC 查看器** Windows 机器和 Linux 机器在同一个应用里并排显示，通过 SSH 隧道打通。 **一个存放服务器的地方** 文件夹、标签、密钥库和代码片段，全部加密，也全部可搜索。 **一个 AI 助手** 终端旁边的面板，会读取你正在看的会话，并在改动任何东西之前先询问你。 AI 助手 ## 助手就在你的会话里干活 用你手上已有的助手就行。CloudTerm 以你自己的账号在你自己的机器上驱动 CLI，不用粘贴任何内容，也不用额外订阅。也可以指向跑在你自己电脑上的模型，任何内容都不会离开这台机器。 **Claude Code** Anthropic 模型 **Codex** OpenAI 模型 **OpenCode** 任何你已配置的服务商 **Grok Build** xAI 模型 **Kimi Code** Moonshot 模型 **本地模型** 你加载的任意模型 - **读取你正在看的会话** 它回答的就是你屏幕上的那个报错，你不用粘贴任何东西。 - **在你看得见的终端里工作** 命令会敲进面板，输出留在你的回滚缓冲里；你也可以让它走隐藏通道执行。 - **改动之前一定先问** 只读命令可以放进允许列表，还能按需要切换更严格或更宽松的模式。 - **指向你想要的地方** 面前的这个会话、你固定的某个会话，或者你保存过的所有主机。 - **用工具而不是靠猜** 连接保存的主机、读写文件、回答已经在等待的提示、读取回滚内容。 - **不碰你自己的机器** 除非你另行允许；而且它会自己停下来，不会一直循环。 - **每段对话可选模型和推理强度** 花了多少钱、用掉了套餐的多少额度，都会在它工作时显示出来。 Claude Code 必须是原生安装，也就是把 claude 装到 ~/.local/bin 的那种。用 npm 安装在 Windows 上只会留下一个 .cmd 包装脚本，助手无法按它的方式启动。 在 Windows 上，请用 Chocolatey、Scoop、npm 或发行版二进制文件原生安装 OpenCode。只装在 WSL 里的副本，原生的 CloudTerm 桌面应用是看不到的。 功能 ## 你打开终端要做的每件事，都在一个地方 平时要分散在四个软件里的功能，现在共用一条连接和一套键盘操作。 **终端** - 任意布局的分屏面板，支持放大和全屏 - 可命名、着色和分组的标签页，下次启动自动恢复 - 36 套主题，也可以自己挑颜色 - 用正则搜索回滚内容，链接可直接点击 - 把输入同时广播到所有会话 - 会话录制和一键截图 **连接** - SSH、telnet 和串口在同一个窗口里 - 跳板机，连接堡垒机后面的一切 - SOCKS5、SOCKS4 和 HTTP 代理，保存一次即可被任意连接使用：终端、SFTP、端口转发和远程桌面 - 密码、密钥、SSH agent、证书，以及存放在 TPM 中的 Windows Hello 密钥 - 妥善处理 2FA 提示 - 断线或笔记本唤醒后自动重连 **文件与网络** - 完整的 SFTP 管理器：递归传输、断点续传、冲突处理和拖放 - 用你自己的编辑器编辑远程文件，每次保存自动上传 - 端口转发：本地、远程和动态 SOCKS5，带实时流量计数 - 远程桌面：RDP 和 VNC 显示在面板里，通过 SSH 隧道打通 **整理** - 整个主机列表都支持文件夹和彩色标签 - 带参数提示的代码片段，以及可连续执行多条片段的组合包 - 按名称、地址和标签即时搜索 - 一步导入你现有的 SSH 配置 **安全** - 所有凭据都存在加密保险库里，可另设一道开启密码 - 每次连接、每一跳都校验主机密钥 - 免费云同步，上传前先在你的机器上加密 - 加密备份，把整套配置搬到另一台机器 - 记录每一次连接和每一处改动的活动日志 内部一览 ## 看看它怎么工作 01**主机与钥匙串** 每台服务器都归入文件夹，卡片上带标签、搜索和协议。登录 CloudBlast，你的服务器会自动出现在这里。 02**分屏与 SFTP** 左边是文件，右边是两个 shell，三者共用一条连接。窗口允许多大就能拆多细，分隔条随意拖动。 03**Windows RDP** 完整的 Windows 桌面就在一个标签页里，紧挨着你的 Linux 会话。剪贴板双向可用，桌面会自动适配面板大小。 04**按你的喜好来** 终端主题、应用配色、字体，连标题栏的标志都能换。 操作系统 ## 它知道自己连到了什么 连接时会自动识别操作系统，主机卡片和标签页会换上对应的标志，这样一眼就能分辨 Debian 和 Fedora，不必去读主机名。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 云同步 ## 免费云同步，人人可用 主机、文件夹、密钥、代码片段、受信任的主机密钥和终端设置，都会在离开你的机器之前先加密，等你在别处登录时立刻恢复。 有 CloudBlast 账号即可免费使用，无论你是否在我们这里托管服务器。 [免费注册账号](https://console.cloudblast.io/) 已经是 CloudBlast 客户？你的服务器会自动出现在主机列表里，随时可连。 开始使用 ## 下载 CloudTerm 选择适合你平台的最新版本。不用付费，也不用注册。 **macOS** [Apple silicon（M1 及更新机型）](https://github.com/BradPerbs/cloudterm/releases/latest/download/CloudTerm-arm64.dmg) [Intel](https://github.com/BradPerbs/cloudterm/releases/latest/download/CloudTerm-x64.dmg) **Windows** [安装包，x64（推荐）](https://github.com/BradPerbs/cloudterm/releases/latest/download/CloudTerm-Setup-x64.exe) [便携版，x64](https://github.com/BradPerbs/cloudterm/releases/latest/download/CloudTerm-x64.exe) **Linux** [AppImage，x64](https://github.com/BradPerbs/cloudterm/releases/latest/download/CloudTerm-x86_64.AppImage) 在 Windows 上，也可以直接用终端安装和更新： ``` winget install CloudBlast.CloudTerm ``` [在 GitHub 上浏览所有版本](https://github.com/BradPerbs/cloudterm/releases) **从源码构建** 全部源码都在 GitHub 上。克隆、安装并运行： ``` git clone https://github.com/BradPerbs/cloudterm.git cd cloudterm npm install npm run dev ``` 把便携可执行文件构建到 dist/： ``` npm run build ``` AI 助手直接驱动你机器上已安装并已登录的 CLI。如果你想用 OpenCode 但还没装，请安装 opencode CLI 并用 opencode auth login 添加一个服务商。CloudTerm 就地读取这些凭据，绝不复制或存储。 要使用本地模型，启动你本来就在用的服务器，把地址填到设置里的助手一栏。LM Studio 监听 http://localhost:1234/v1，Ollama 监听 http://localhost:11434/v1，llama.cpp 监听 http://localhost:8080/v1，任何兼容 OpenAI API 的服务都可以。请选择支持工具调用的模型，因为助手是靠调用工具工作的，而不是靠写文字。 快捷键 ## 你真正会用到的按键 - Ctrl+Shift+F搜索回滚内容 - Alt+Shift+=向右分屏 - Ctrl+Shift+K代码片段面板 - Alt+Shift+-向下分屏 - Ctrl+Shift+B广播输入 - Alt+Shift+Z放大面板 - Ctrl+Shift+C / V复制与粘贴 - Ctrl+Shift+W关闭面板 - Ctrl+Shift+AAI 助手 - Alt+Arrows在面板之间切换 **技术栈** 一个真正的桌面应用，而不是套了层网页的 shell。 Electron · React · xterm.js · ssh2 · IronRDP (WebAssembly) · noVNC · Tailwind · Vite · Claude Agent SDK · Codex SDK · OpenCode SDK **fair-code 许可** 源码公开可读，软件可以自由使用、修改和分享，工作场景和其他场合都一样。若要出售它，或把它的任何代码放进你收费的产品里，则需要向 CloudBlast 申请商业许可，通常问一声就行。 **社区** 有疑问、发现 bug、想提需求，或者只是想看看接下来会做什么？也欢迎在 GitHub 上提交 issue 和 pull request。 [加入 Discord](https://discord.gg/7M84Xp8QBr) ## 常见 问题解答 关于 CloudTerm、AI 助手和许可协议的常见问题。 还有 疑问？ [加入 Discord](https://discord.gg/7M84Xp8QBr) - [CloudTerm](https://cloudblast.io/zh/terminal#) 是的。CloudTerm 可以免费下载和使用，个人和公司场景都一样，全部源码都在 GitHub 上。云同步也免费，注册一个免费的 CloudBlast 账号即可。 不需要。CloudTerm 可以连接任何服务商的任何主机。如果你确实有 CloudBlast 服务器，登录后它们会自动出现在主机列表里。 Windows、macOS（Apple silicon 和 Intel 都支持），以及以 AppImage 形式发布的 Linux 版本。 Claude Code 对应 Anthropic 模型，Codex 对应 OpenAI 模型，Grok Build 对应 xAI，Kimi Code 对应 Moonshot，OpenCode 则对应你已经配置好的任意服务商。CloudTerm 以你自己的账号在你的机器上驱动 CLI，所以用的就是你已经在付费的套餐。你也可以让它指向跑在自己电脑上的模型。 不会。改动任何东西之前它都会先问。只读命令可以放进允许列表，也可以按需要切换更严格或更宽松的模式。 密钥和密码存放在加密保险库中，还可以再加一道开启密码。云同步会在上传前先在你的机器上加密，主机密钥则在每次连接和每一跳时校验。 这正是它的目标。SSH、telnet 和串口、完整的 SFTP 管理器、端口转发以及 RDP 或 VNC，全都在同一个窗口、同一条连接上。 可以。CloudTerm 采用 fair-code：在任何地方都能自由使用、修改和分享，商业场景也包括在内。只有当你想出售它，或把它的代码放进你收费的产品时，才需要向我们申请许可。 可以。把助手指向跑在你自己机器上的模型，LM Studio、Ollama、llama.cpp 或任何兼容 OpenAI API 的服务，任何内容都不会离开这台电脑。请选择支持工具调用的模型，因为助手是靠调用工具工作的。